Te presentamos estos 6 programas gratuitos, ideales para estudiantes y profesionales de geología, tanto para trabajar como para aprender.
Todos estos programas son gratuitas, esperamos que los descarguen, los prueben y nos dejen sus comentarios y opiniones.
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Rocksnake Geo Mapping Tool - Toma localidades de proyectos de mapeo geológico y las traza en 2D.
Rocksnake toma localidades de proyectos de mapeo geológico y las traza en 2D, sobre un mapa base opcional. Cada localidad tiene todos los contenidos y fotos estándar del cuaderno de geología adjuntos que luego se pueden ver desde Rocksnake.
GEOMS2 - Software de modelado de geoestadística y geociencias
GEOMS2 es un software de modelado de geoestadística y geociencias. Proporciona interfaz para objetos de cuadrícula (malla), punto, superficie y datos (no espaciales). Tiene un visor 3D y gráficos 2D que utilizan los conocidos motores Python Mayavi y Matplotlib. Tiene varias funciones para manipular sus datos, así como proporcionar análisis univariados y multivariados.
Geoix - Proyecto de simulación de geología 3d.
Proyecto de simulación de geología 3d.
QGIS Geology Symbology - Simbología de geología compatible con FGDC para QGIS.
Una implementación de muchas de las simbolizaciones del mapa geológico USGS FGDC para uso de QGIS. También se incluye un conjunto de archivos QGIS .qml que representan el esquema de color geocronoestratigráfico propuesto por la Comisión para el Mapa Geológico del Mundo.
GCDPlot - Un programa VBA de Microsoft Excel para el análisis de datos de geoquímica y geología.
GCDPlot es un programa VBA de Microsoft Excel para el análisis de datos de geoquímica y geología. GCDPlot puede usar los datos de Microsoft Excel para trazar la dispersión, el gráfico ternario y los diagramas de discriminación que el usuario puede agregar, eliminar y modificar.
HiiHAT - Kit de herramientas de análisis holístico interactivo de imagen hiperespectral.
Las imágenes hiperespectrales han proporcionado una nueva visión dramática de la geología y la atmósfera de otros planetas. Sin embargo, comprender estas imágenes puede ser bastante desafiante ya que los científicos solo pueden visualizar un pequeño número de bandas.
