GRASS GIS, comúnmente conocido como GRASS (Sistema de soporte de análisis de recursos geográficos), es un paquete de software gratuito y de código abierto del Sistema de información geográfica (GIS) utilizado para la gestión y análisis de datos geoespaciales, procesamiento de imágenes, producción de gráficos y mapas, modelado espacial y visualización. GRASS GIS se utiliza actualmente en entornos académicos y comerciales de todo el mundo, así como en muchas agencias gubernamentales y empresas de consultoría ambiental. Es miembro fundador de la Open Source Geospatial Foundation (OSGeo).
Características generales de GRASS GIS:
GRASS GIS contiene más de 350 módulos para representar mapas e imágenes en monitor y papel; manipular datos ráster y vectoriales, incluidas redes vectoriales; procesar datos de imágenes multiespectrales; y crear, administrar y almacenar datos espaciales. GRASS GIS ofrece una interfaz gráfica de usuario intuitiva y una sintaxis de línea de comandos para facilitar las operaciones. GRASS GIS puede interactuar con impresoras, trazadores, digitalizadores y bases de datos para desarrollar nuevos datos y administrar datos existentes.
Capacidades de GRASS GIS:
- Análisis de ráster: conversión automática de línea de trama y área a vector, almacenamiento en búfer de estructuras de línea, consulta de datos de celda y perfil, modificaciones clasificables, conversión a formato de datos de vector y punto, análisis de correlación / covarianza, análisis de sistema experto, álgebra de mapas (calculadora de mapa), interpolación para valores faltantes, análisis de matriz de vecindad, superposición de ráster con o sin peso, reclasificación de etiquetas de celda, remuestreo (resolución), reescalamiento de valores de celda, análisis estadístico de celda, generación de superficie a partir de líneas vectoriales
- Análisis 3D-Raster (voxel): importación y exportación de datos 3D, máscaras 3D, álgebra de mapas 3D, interpolación 3D (IDW, Splines regularizadas con tensión), visualización 3D (isosuperficies), interfaz para visualización y herramientas de visualización POVray
- Análisis vectorial: generación de contornos a partir de superficies ráster (IDW, algoritmo Splines), conversión a formato ráster y de datos de puntos, digitalización (imagen ráster escaneada) con el mouse, reclasificación de etiquetas vectoriales, superposición de capas vectoriales
- Análisis de datos de puntos: triangulación de Delaunay, interpolación de superficie desde alturas puntuales, polígonos de Thiessen, análisis topográfico (curvatura, pendiente, aspecto), LiDAR
- Procesamiento de imágenes: soporte para imágenes aéreas y UAV, datos satelitales (ópticos, radar, térmicos), análisis de componentes canónicos (CCA), generación de compuestos de color, detección de bordes, filtrado de frecuencia (Fourier, matrices de convolución), transformación de Fourier e Fourier inversa, histograma estiramiento, transformación de IHS a RGB, rectificación de imagen (transformaciones afines y polinomiales en objetivos de trama y vector), rectificación ortofotográfica, análisis de componentes principales (PCA), correcciones radiométricas (Fourier), remuestreo, mejora de la resolución (con RGB / IHS), RGB a transformación IHS, clasificación orientada a la textura (clasificación secuencial máxima a posteriori), detección de forma, clasificación supervisada (áreas de entrenamiento, clasificación de máxima verosimilitud), clasificación no supervisada (agrupamiento de distancia mínima, clasificación de máxima verosimilitud)
- DTM-Analysis: Contour generation, Cost / path analysis, Slope / aspect analysis, Surface generation from spot heigths or contours
- Geocoding: Geocoding of raster and vector maps including (LiDAR) point clouds
- Visualization: 3D surfaces with 3D query (NVIZ), Color assignments, Histogram presentation, Map overlay, Point data maps, Raster maps, Vector maps, Zoom / unzoom -function
- Map creation: Image maps, Postscript maps, HTML maps
- SQL-support: Database interfaces (DBF, SQLite, PostgreSQL, mySQL, ODBC)
- Geostatistics: Interface to "R" (a statistical analysis environment), Matlab, ...
- Temporal framework: support for time series analysis to manage, process and analyse (big) spatio-temporal environmental data. It supports querying, map calculation, aggregation, statistics and gap filling for raster, vector and raster3D data. A temporal topology builder is available to build spatio-temporal topology connections between map objects for 1D, 3D and 4D extents.
- Furthermore: Erosion modelling, Landscape structure analysis, Solution transport, Watershed analysis.
Desarrollado originalmente por los Laboratorios de Investigación de Ingeniería de Construcción del Ejército de los EE. UU. (USA-CERL, 1982-1995, consulte la historia de GRASS 1.0-4.2 y 5beta), una rama de la Corporación de Ingenieros del Ejército de los EE. UU., Como una herramienta para la gestión de la tierra y la planificación ambiental Para los militares, GRASS GIS se ha convertido en una poderosa utilidad con una amplia gama de aplicaciones en muchas áreas diferentes de aplicaciones e investigación científica. GRASS se usa actualmente en entornos académicos y comerciales de todo el mundo, así como en muchas agencias gubernamentales, incluidas la NASA, NOAA, USDA, DLR, CSIRO, el Servicio de Parques Nacionales, la Oficina del Censo de los EE. UU., USGS y muchas empresas de consultoría ambiental.
