MedINRIA es un software de procesamiento y visualización de imágenes médicas multi-plataforma. Es gratuito y de código abierto. A través de una interfaz de usuario intuitiva, MedINRIA ofrece avanzadas funcionalidades de procesamiento de última generación para sus imágenes médicas como visualización 2D / 3D / 4D, registro de imágenes, tractografía, entre otros.

Características detalladas de medInria:
MedInria se puede utilizar para una amplia variedad de tareas. Proporciona en su versión actual 6 categorías de características principales que incluyen:

Gestión de bases de datos e importación de archivos: lectura DICOM, interrogación PACS, manejo de varios formatos de archivo, etc.

MedInria viene con una base de datos centrada en el paciente, accesible en el navegador. Proporciona las características habituales relacionadas con la gestión de datos: importar o indexar datos de varias fuentes de datos (sistema de archivos, Dicom, bases de datos externas - Shanoir, servidor PACS), exportar datos al disco. Es capaz de cargar cualquier formato que sea compatible con las imágenes ITK y GIS. Finalmente, también permite una vista previa rápida de los datos en su base de datos a través de miniaturas.

Visualización: visualización de imágenes 2D a 4D, tensor, visualización de superficies en una interfaz de arrastrar y soltar y pestañas

MedInria proporciona un entorno poderoso para visualizar muchos tipos de datos médicos. Puede ver imágenes 2D / 3D típicas, una al lado de la otra o superpuestas en capas separadas. También proporcionamos la navegación habitual de corte por corte, así como la representación de volumen en 3D / 4D de imágenes. Todos los conjuntos de líneas y mallas VTK también son compatibles y se pueden ver encima de otras imágenes, proporcionando una forma integral, p. para mostrar modelos cardíacos sobre la superficie CT o cerebral correspondiente en la parte superior de su imagen de MR nativa. Entre otras posibilidades, también se admiten datos 4D, tanto para mallas como para imágenes, lo que proporciona una excelente manera de observar al mismo tiempo modelos simulados e imágenes reales para ver cómo encajan. Finalmente, medInria proporciona visualización de tensor y fibras para imágenes de difusión.

Procesamiento de imágenes de difusión: desde la estimación del tensor hasta la tractografía, incluida la visualización de los campos del tensor y la agrupación de los tractos de fibra

Las imágenes de difusión y la tractografía son de gran interés para comprender mejor la organización del cerebro y su alteración por enfermedades. El procesamiento de imágenes de difusión en medInria permite pasar de la adquisición de datos de difusión sin procesar a la extracción de haces de fibras: cálculo y visualización de volúmenes de tensor, extracción de indicadores escalares como FA o MD, tractografía de todo el cerebro, filtrado y etiquetado de haces de fibras, etc.

Segmentación de imagen: segmentación manual interactiva (y pronto automática) de imágenes

MedInria proporciona una nueva interfaz para realizar la segmentación de imágenes. A partir de ahora, incluye una herramienta de pincel para pintar interactivamente una segmentación en la imagen y exportarla o guardarla en la base de datos. Incluirá muchos más algoritmos automáticos en el futuro para diversas aplicaciones.

Registro de imágenes: registre imágenes utilizando transformaciones lineales o no lineales

Proporcionamos una interfaz completa para prácticamente cualquier método de registro. A partir de ahora, el registro en medInria incorpora métodos eficientes para el registro lineal y no lineal de imágenes anatómicas. Entre ellos se encuentran el registro lineal de coincidencia de bloques, Optimus (Newuoa para el registro rígido basado en MI) y el registro no lineal de los demonios difeomorfos. Todos estos algoritmos se incluyen en una interfaz para la comparación lado a lado de imágenes, o la comparación fusionada para mejorar la calidad del registro.

Filtrado de imágenes: aplique filtros básicos o avanzados a una imagen (desde algunos filtros básicos basados en ITK hasta algoritmos de eliminación de ruido más avanzados)

Por último, pero no menos importante, medInria tiene como objetivo proporcionar herramientas (básicas y de vanguardia) para preprocesar y mejorar las imágenes médicas. Esta característica es proporcionada por el espacio de trabajo de filtrado, que incluye una interfaz de comparación lado a lado con los controles habituales. Los filtros en medInria incluyen filtros básicos como filtro mediano o desenfoque gaussiano, así como otros más avanzados como el método de eliminación de ruido NL-Means.