EEGLAB es un conjunto de herramientas MATLAB distribuido bajo la licencia libre GNU GPL para el procesamiento de datos de la electroencefalografía (EEG), la magnetoencefalografía (MEG), y otras señales electrofisiológicas. Junto con todas las herramientas básicas de procesamiento, EEGLAB implementa análisis de componentes independientes (ICA), el tiempo / análisis de frecuencia, rechazo de artefactos, y varios modos de visualización de datos.

EEGLAB es una caja de herramientas interactiva de Matlab para procesar EEG, MEG y otros datos electrofisiológicos continuos y relacionados con eventos que incorporan análisis de componentes independientes (ICA), análisis de tiempo / frecuencia, rechazo de artefactos, estadísticas relacionadas con eventos y varios modos útiles de visualización del promedio y datos de un solo ensayo. EEGLAB se ejecuta en Linux, Unix, Windows y Mac OS X.

EEGLAB proporciona una interfaz gráfica de usuario interactiva (GUI) que permite a los usuarios procesar de manera flexible e interactiva su EEG de alta densidad y otros datos dinámicos del cerebro utilizando análisis de componentes independientes (ICA) y / o análisis de tiempo / frecuencia (TFA), así como el promedio estándar métodos. EEGLAB también incorpora un extenso tutorial y ventanas de ayuda, además de una función de historial de comandos que facilita la transición de los usuarios de la exploración de datos basada en GUI a la creación y ejecución de scripts de análisis de datos por lotes o personalizados. EEGLAB ofrece una gran cantidad de métodos para visualizar y modelar dinámicas cerebrales relacionadas con eventos, tanto a nivel de 'conjuntos de datos' de EEGLAB individuales como a través de una colección de conjuntos de datos reunidos en un 'conjunto de estudios' de EEGLAB.

Para usuarios experimentados de Matlab, EEGLAB ofrece un entorno de programación estructurado para almacenar, acceder, medir, manipular y visualizar datos de EEG relacionados con eventos. Para programadores de investigación creativa y desarrolladores de métodos, EEGLAB ofrece una plataforma de código abierto extensible a través de la cual pueden compartir nuevos métodos con la comunidad mundial de investigación mediante la publicación de las funciones 'plug-in' de EEGLAB que aparecen automáticamente en el menú EEGLAB de los usuarios que las descargan . Por ejemplo, los nuevos complementos EEGLAB se pueden construir y lanzar para 'seleccionar picos' en ERP o resultados de tiempo / frecuencia, o para realizar importación / exportación especializada, visualización de datos o modelado de fuente inversa de EEG, MEG y / o ECOG datos.

Características de EEGLAB:

Interfaz gráfica de usuario
Importación de datos multiformato
Desplazamiento de datos de alta densidad
Funciones interactivas de trazado
Eliminación semiautomática de artefactos
ICA y transformaciones de tiempo / frecuencia
Manejo de eventos y ubicación de canales
Modelado de cabeza / fuente directa / inversa
Estructuras de datos definidas de EEG y ESTUDIO
Más de 100 complementos / extensiones avanzadas

Use EEGLAB para trabajar en el nivel de origen de EEG
EEGLAB presenta actividad fuente de procesamiento aislada usando ICA. Los electrodos electroencefalográficos (EEG) del cuero cabelludo registran sumas de actividad de fuentes corticales y procesos no cerebrales, haciendo problemática la interpretación directa de las formas de onda del canal del cuero cabelludo. Como ejemplo, el video de arriba muestra una simulación silenciosa de 1/10 de velocidad por Zeynep Akalin Acar y Scott Makeig muestra (a la izquierda) dos fuentes EEG parietales de tamaño cm que expresan actividades de banda alfa simulada (a 9 Hz y 10 Hz respectivamente) ) y (a la derecha) su proyección de cuero cabelludo sumado. Observe la fuerte diferencia entre la dinámica de la fuente cortical (izquierda) y la dinámica del EEG del cuero cabelludo (derecha), y la dificultad de determinar la naturaleza y las ubicaciones de las actividades de la fuente directamente desde el patrón del cuero cabelludo